Halaman Data Jurnal
| Judul Jurnal | PREDIKSI PENGGUNJUNG WISATA DIKOTA LUBUKLINGGAU MENGGUNAKAN ALGIRITMA REGRESI LINEAR SEDERHANA ( STADI KASUS : DINAS PARAWISATA KOTA LUBUK LINGGAU ) |
|---|---|
| Nama Lengkap | Rama suci bakti hatia |
| Nama Pembimbing 1 | Lukman hakim, M.Kom |
| Nama Pembimbing 2 | Tri hasanah B.A, M.Kom |
| Abstrak Jurnal | Permasalahan pada penelitian ini adalah Sulitnya Bagi Dinas Pariwisata Kota Lubuklinggau dalam menentukan jumlah pengunjung wisata yang datang ke kota lubuklinggau periode selanjutnya sebab belum adanya metode analisis data yang digunakan untuk memprediksi jumlah pengunjung wisata pada periode berikutnya. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data dengan cara melakukan pengamatan dan pencatatan langsung pada tempat penelitian (observasi), melakukan Tanya jawab langsung pada sumber (wawancara), dan dokumentasi dengan cara membaca pedoman-pedoman literature. Hasil pada penelitian ini adalah didapatkannya nilai prediksi penjualan untuk periode selanjutnya berdasarkan nilai persamaan Y = 80,128 + 77.798(Tahun), dan dengan nilai Root mean Square Error = 323,964 +/- 0.000 dengan menggunakan algoritma Regresi Linier yang diimplementasikan pada Rapidminner. Dapat disimpulkan bahwa metode regresi linier baik digunakan untuk memprediksiumlah pengunjung wisata yang datang ke kota lubukli |
| Daftar Pustaka | [1] M. N. W. Soedarso, “Potensi dan kendala pengembangan pariwisata berbasis kekayaan alam dengan pendekatan marketing places (studi kasus pengembangan pariwisata di kabupaten bojonegoro),” J. Sos. Hum., 2014. [2] and S. A. L. Surtiningsih, M. T. Furqon, ““Prediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Bali Menggunakan Support Vector Regression dengan Algoritma GenetikaL,” vol. 2, no, pp. 2578– 2586, 2018. [3] F. A. N. and N. Nafi, “Algoritma SVM untuk Memprediksi Pengunjung Wisata Musium di Jakarta,” vol. 1, no, p. pp. 24–32, 2020. [4] A. L. M. and K. Johan, “Peramalan Tepung Jeli Dengan Time Series Analysis,” pp. 1–7, 2019, 2019. [5] Https://creatormedia.my.id/pengertian-pengunjung-menurut-para-ahli/, “Pengertian Pengunjung.” . [6] A. S. Chan, “Prediksi Kedatangan Wisatawan Pada Pariwisata Kota Batam Dengan Menggunakan Teknik Knowledge Data Discovery,” J. Ilm. Inform. ( JIF ), pp. 1–6, 2018. [7] M. D. N. and I. Nuraini, “No Title,” vol. 2, pp. 264–273, 2018. [8] T. W. R. |