Halaman Data Jurnal
Judul Jurnal PENERAPAN METODE REGRESI LINIER PADA SISTEM PREDIKSI PRODUKSI GABAH DI KOTA LUBUKLINGGAU DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN R
Nama Lengkap Muhammad rendi
Nama Pembimbing 1 Ahmad Sobri, M.Kom
Nama Pembimbing 2 Cindi Wulandari, M.Kom
Abstrak Jurnal Kurangnya sarana prediksi hasil panen padi mengakibatkan kurangnya informasi yang dibutuhkan untuk meningkatkan produksi padi di Kota Lubuklinggau. Dinas pertanian Kota Lubuklinggau membutuhkan informasi dari sistem prediksi yang ada, dimana informasi tersebut akan digunakan dalam mengambil keputusan untuk menyusun perencanaannya yang dituangkan dalam bentuk program dan kegiatan yang tepat, efektif dan efisien untuk masa depan yang berhubungan dengan faktor-faktor peningkatan produksi gabah atau padi di Kota Lubuklinggau dalam upaya untuk memenuhi kebutuhan pangan penduduk Kota Lubuklinggau, yang jumlahnya terus bertambah dari tahun ke tahun. Prediksi adalah proses peperkiraan suatu variabel dimasa datang dengan lebih mendasarkan pada pertimbangan intuisi daripada data masa lampau meskipun lebih menekankan pada intuisi, dalam prediksi harga juga sering digunakan data kuantitatif sebagai pelengkap informasi dalam melakukan peperkiraan. Metode regresi linier adalah suatu metode statistik yang mengamati hubungan antara variabel terikat Y dan serangkaian variabel bebas X1,…,Xp. Tujuan dari metode ini adalah untuk memprediksi nilai Y untuk nilai X yang diberikan. Untuk persamaan regresi dimana Y merupakan nilai yang di prediksi, maka persamaan ialah: Y = a + β1X1. Dari hasil pengolahan data sistem prediksi produksi gabah di kota Lubuklinggau dengan bahasa pemrograman R di dapat persamaan regresi yaitu Y= -2,37285E-13 + 4,8X. dan dari pengujian MAPE yang dilakukan, maka dapat disimpulkan hasil pengujian berkategori sangat baik. Kata Kunci : Pertanian, Gabah, Prediksi, Regresi Linier
Daftar Pustaka V. DAFTAR PUSTAKA [1] F. J. Kaunang, R. Rotikan, And G. S. Tulung, “Pemodelan Sistem Prediksi Tanaman Pangan Menggunakan Algoritma Decision Tree,” Cogito Smart Journal, Vol. 4, No. 1. P. 213, 2018, Doi: 10.31154/Cogito.V4i1.115.213-218. [2] R. D. Shaputra And S. Hidayat, “Implementasi Regresi Linear Untuk Prediksi Penjualan Pada Aplikasi Point Of Sales Restoran,” Automata. 2021, [Online]. Available: Https://103.220.113.195/Automata/Article/View/17355. [3] N. A. Rahmawati And A. C. Bachtiar, “Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Sekolah Berdasarkan Kebutuhan Sistem,” Berk. Ilmu Perpust. Dan Inf., Vol. 14, No. 1, P. 76, 2018, Doi: 10.22146/Bip.28943. [4] S. F. Ponidi, “Perancangan Sistem Informasi Pendataan Penduduk Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Pada Kecamatan Gadingrejo,” J. Tam (Technology Accept. Model., Vol. Volume 4, Pp. 68–74, 2015, [Online]. Available: Https://Www.Google.Com/Search?Q=Jurnal+Pengertian+Sistem+Menurut+Andri+Kristanto&Rlz=1c1chbf_Idid893id893&Oq=Jurnal+Pengertian+Sistem+Menurut+Andri+Kristanto&Aqs=Chrome..69i57j0l7.18226j0j4&Sourceid=Chrome&Ie=Utf-8. [5] H. M. Jogiyanto, Analisis Dan Desain Sistem Informasi Pendekatan Terstruktur Edisi Iii, Iii. Yogyakarta: Andi Ofset, 2005. [6] F. Rohmawati, M. G. Rohman, And S. Mujilahwati, “Sistem Prediksi Jumlah Pengunjung Wisata Wego Kec.Sugio Kab.Lamongan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series,” Jouticla, Vol. 2, No. 2. 2017, Doi: 10.30736/Jti.V2i2.66. [7] M. Kafil, “Penerapan Metode K-Nearest Neighbors Untuk Prediksi Penjualan Berbasis Web Pada Boutiq Dealove Bondowoso,” Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), Vol. 3, No. 2. Pp. 59–66, 2019, Doi: 10.36040/Jati.V3i2.860. [8] J. Nusantara, “Metode Forecasting: Pengertian, Jenis, Dan Manfaat Bisnis,” Jurnal Enterpreneur. Pt Mid Solusi Nusantara, [Online]. Available: Https://Www.Jurnal.Id/Id/Blog/Mengenal-Metode-Forecasting-Untuk-Kepentingan-Bisnis-Anda/. [9] A. Lusiana And P. Yuliarty, “Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) Pada Permintaan Atap Di Pt X,” Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri, Vol. 10, No. 1. Pp. 11–20, 2020, Doi: 10.36040/Industri.V10i1.2530. [10] Marthinus Ngantung And A. H. Jan, “Analisis Peramalan Permintaan Obat Antibiotik Pada Apotik Edelweis Tatelu,” J. Emba J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis Dan Akunt., Vol. 7, No. 4, 2019, Doi: 10.35794/Emba.V7i4.25439. [11] D. Ruswanti, “Pengukuran Performa Support Vector Machine Dan Neural Netwok Dalam,” Gaung Inform., Vol. 13, No. 1, Pp. 66–75, 2020. [12] R. A. R. Juleha, “Analisa Intensitas Hujan,” No. 1. 2008. [13] R. M. Sibarani, M. B. R. Prayoga, And A. Muttaqin, “Analisa Pengaruh Debit Air Limpasan Curah Hujan Di Das Kabupaten Ogan Komering Ilir Terhadap Jumlah Titik Panas/Titik Hotspot Pada Bulan Juni - November 2014,” Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca, Vol. 16, No. 1. P. 29, 2015, Doi: 10.29122/Jstmc.V16i1.2636. [14] S. Aisyah Syafira Et Al., “Karakteristik Hujan Dan Awan Penghasil Curah Hujan Harian Tinggi Berdasarkan Data Micro Rain Radar (Studi Kasus : Wilayah Dramaga, Bogor) High Daily Rainfall-Clouds And Rain Characteristics Based On Micro Rain Radar Data (Case Study : Dramaga Area, Bogor),” Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca, Vol. 17, No. 1. Pp. 27–35, 2016. [15] F. Prawaka, A. Zakaria, And S. Tugiono, “Analisis Data Curah Hujan Yang Hilang Dengan Menggunakan Metode Normal Ratio, Inversed Square Distance, Dan Cara Rata-Rata Aljabar (Studi Kasus Curah Hujan Beberapa Stasiun Hujan Daerah Bandar Lampung),” Jurnal Rekayasa Sipil Dan Desain, Vol. 4, No. 3. Pp. 397–406, 2016. [16] T. L. Wasilaine, M. W. Talakua, And Y. A. Lesnussa, “Model Regresi Ridge Untuk Mengatasi Model Regresi Linier Berganda Yang Mengandung Multikolinieritas (Studi Kasus: Data Pertumbuhan Bayi Di Kelurahan Namaelo Rt 001, Kota Masohi),” Jurnal Barekeng, Vol. 8, No. 1. Pp. 31–37, 2014. [17] S. Y. Fraticasari, D. E. Ratnawati, And R. C. Wihandika, “Optimasi Pemodelan Regresi Linier Berganda Pada Prediksi Jumlah Kecelakaan Sepeda Motor Dengan Algoritme Genetika,” J. Pengemb. Teknol. Inf. Dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, Vol. 2, No. 5, Pp. 1932–1939, 2018. [18] I. M. Yuliara, “Regresi Linier Berganda 1.,” Journal Article. Pp. 1–6, 2016, [Online]. Available: Http://Www.Mendeley.Com/Research/Regresi-Linier-Berganda-1/. [19] W. T. Bhirawa, “Proses Pengolahan Data Dari Model Persamaan Regresi Dengan Menggunakan Statistical Product And Service Solution (Spss),” Statistika. Pp. 71–83, 2020, [Online]. Available: Http://Journal.Universitassuryadarma.Ac.Id/Index.Php/Jmm/Article/Download/528/494. [20] A. D. W. Sumari, M. B. Musthafa, Ngatmari, And D. R. H. Putra, “Perbandingan Kinerja Metode-Metode Prediksi Pada Transaksi Dompet Digital Di Masa Pandemi,” J. Resti, Vol. 4, No. 4, Pp. 642–647, 2020. [21] Y. Sarvina, “Pemanfaatan Software Open Source ‘R’ Untuk Penelitian Agroklimat,” Informatika Pertanian, Vol. 26, No. 1. P. 23, 2017, Doi: 10.21082/Ip.V26n1.2017.P23-30. [22] S. M. R, “Belajar Pemrograman R,” Dq Lab, 2021. Https://Www.Dqlab.Id/Belajar-Pemrograman-R-Dari-Mana-Simak-4-Panduan-Penting-Bagi-Pemula?Utm_Source=Google&Utm_Medium=Cpc&Utm_Campaign=Dqlab-Id-Dsa-D-S_Dsa&Utm_Term=&Gclid=Cjwkcaiaikuobhbqeiwaid_Sk981pcn3nf23hlklo-7qgcipqylp_Uzrvlf-Sb9rh2cymortcrc3rxocfru. [23] I. Jhonson Arizona Saragih Et Al., “Prediksi Curah Hujan Bulanan Di Deli Serdang Menggunakan Persamaan Regresi Dengan Prediktor Data Suhu Dan Kelembapan Udara,” Jurnal Meteorologi Klimatologi Dan Geofisika, Vol. 7, No. 2. Pp. 6–14, 2020, [Online]. Available: Http://Bmkgsoft.Database.Bmkg.Go.Id. [24] G. Ayuni And D. Fitrianah, “Penerapan Metode Regresi Linear Untuk Prediksi Penjualan Properti Pada Pt Xyz,” Jurnal Telematika, Vol. 14, No. 2. Pp. 79–86, 2019. [25] A. Hijriani, K. Muludi, And E. A. Andini, “Implementasi Metode Regresi Linier Sederhana Pada Penyajian Hasil Prediksi Pemakaian Air Bersih Pdam Way Rilau Kota Bandar Lampung Dengan Sistem Informasi Geofrafis,” Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Vol. 11, No. 2. P. 37, 2016, Doi: 10.30872/Jim.V11i2.212. [26] G. N. Ayuni And D. Fitrianah, “Penerapan Metode Regresi Linear Untuk Prediksi Penjualan Properti Pada Pt Xyz,” J. Telemat., Vol. 14, No. 2, Pp. 79–86, 2019. [27] S. M. Robial, “Perbandingan Model Statistik Pada Analisis Metode Peramalan Time Series ( Studi Kasus : Pt . Telekomunikasi Indonesia , Tbk Kandatel Sukabumi ),” Vol. 8, No. 2, Pp. 1–17, 2018. [28] F. Ahmad, “Penentuan Metode Peramalan Pada Produksi Part New Granada Bowl St Di Pt . X,” Vol. 7, No. 1, Pp. 31–39, 2020. [29] H. Budiman, “Analisis Dan Perbandingan Akurasi Model Prediksi Rentet Waktu Support Vector Machines Dengan Support Vector Machines Particle Swarm,” Vol. 02, No. 01, Pp. 19–24, 2016.
Informasi Pengguna
Menu Pengguna

Halaman Utama

Data Universitas

Data Dosen

Data Jurnal Mahasiswa