Halaman Data Jurnal
| Judul Jurnal | Analisis pola penjualan obat di apotek Srikandi menggunakan algoritma supervised learning |
|---|---|
| Nama Lengkap | Fienda Altamevia |
| Nama Pembimbing 1 | Harma Oktafia Lingga Wijaya M.kom |
| Nama Pembimbing 2 | M.Agus Syamsul Arifin S.ST,M.kom |
| Abstrak Jurnal | Bersamaan dengan meningkatnya dunia industri farmasi maka informasi produk menjadi masukan bagi perusahaan. Salah satu yaitu informasi penjualan obat dan informasi persediaan obat. Informasi berapa banyak persediaan obat merupakan hal yang sangat penting karena hal ini berkaita dengan berapa banyak penjualan yang terjadi atau target pasar yang akan dicapai dalam kurun waktu tertentu. Pola penjualan adalah kegiatan untuk mengetahui bagaimana konsumen membeli produk dengan acuan menjaga stabilitas stok barang dalam meningkatkan penjualan. Penulis membantu apoteker Apotek Srikandi untuk mencari hasil peramalan di periode kedepan dengan menggunakan Algoritma Supervised Learning untuk melakukan perhitungan menggunakan metode Support Vector Machine sebagai metode untuk menghitung proses klasifikasi dan prediksi dengan fitur ruang berdimensi tinggi.ada 344 data yang terbagi menjadi dua yaitu kategori Tinggi dan Rendah yang dapat dilihat dari pola penjualanya. Sebelum mencari hasil prediksi disini kita menentukan kernel terbaik untuk mencari nilai akurasi yang tinggi untuk mendapatkan hasil perhitungan yang optimal, Hasil pengujian Perhitungan menggunakan SVM mendapatkan hasil akurasi sebesar 99.2% dengan kernel Polynomial dan nilai C = 1.00, λ = 0.10, g = 000.1, d = 3.0. Kata kunci : Analisis Pola Penjualan Obat, Metode SVM |
| Daftar Pustaka | DAFTAR PUSTAKA [1] A. Bode, “Support Vector Machine Menggunakan Forward Selection untuk Prediksi Penjualan Obat,” Tecnoscienza, vol. 3, pp. 16–26, 2018. [2] H. O. L. Wijaya, A. A. T. S, A. Armanto, and W. M. Sari, “Prediksi Pola Penjualan Barang pada umkm xyz dengan Metode Algoritma Apriori,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 4, p. 432, 2022, doi: 10.30865/json.v3i4.4200. [3] M. Raehanun, “Analisis Support Vector Machine (SVM) Dalam Prediksi Permintaan Emas Perhiasan (Studi Kasus: Permintaan Emas Perhiasan dari Beberapa Negara Tertentu Periode Tahun 2000-2021),” vol. 1, pp. 105–112, 2019. [4] L. M. Ginting, M. M. T. Sigiro, E. D. Manurung, J. Jasa, and P. Sinurat, “Perbandingan Metode Algoritma Support Vector Regression dan Multiple Linear Regression Untuk Memprediksi Stok Obat,” vol. 1, no. 2, 2021. [5] A. Wirasto and K. Nisa, “Komparasi Algoritma Machine Learning Untuk Klasifikasi Kelompok Obat Comparison of Machine Learning Algorithms for Classification of Drug Groups,” vol. 11, no. 2, pp. 196–207, 2021. [6] I. Colanus, R. Drajana, and A. Bode, “Support Vector Machine Untuk Prediksi Produksi Tanaman Pangan di Provinsi Gorontalo,” J. NOE, vol. 4, no. 2, pp. 3–10, 2021. [7] W. Agustina, M. T. Furqon, and B. Rahayudi, “Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) Untuk Klasifikasi Rumah Layak Huni (Studi Kasus: Desa Kidal Kecamatan Tumpang Kabupaten Malang),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. Vol. 2 No., no. 10, pp. 3366–3372, 2018. [8] N. Nafi’iyah, “Algoritma SVM untuk Memprediksi Pengunjung Wisata Musium di Jakarta,” KERNEL J. Ris. Inov. Bid. Inform. dan Pendidik. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 33–41, 2020, doi: 10.31284/j.kernel.2020.v1i1.1156. [9] S. Widaningsih, “Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Siswa Berprestasi dengan Menggunakan Algoritma K Nearest Neighbor,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 9, no. 3, pp. 2598–2611, 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i3.859. [10] A. Sentiya, H. Suroyo, F. I. Komputer, and U. B. Darma, “Bina Darma Conference on Computer Science analisis text clustering akun fanpage shopee indonesia dengan Bina Darma Conference on Computer Science,” pp. 1055–1067. [11] F. R. Lumbanraja, R. S. Sani, D. Kurniawan, and A. R. Irawati, “Implementasi Metode Support Vector Machine Dalam Prediksi Persebaran Demam Berdarah Di Kota Bandar Lampung,” J. Komputasi, vol. 7, no. 2, 2019, doi: 10.23960/komputasi.v7i2.2426. [12] I. A. Magriza, “analisis penerapan algoritma pada,” vol. 2, no. 5, pp. 1–9, 2022. [13] F. Fatkhuroji, S. Santosa, and R. A. Pramunendar, “Prediksi Harga Kedelai Lokal Dan Kedelai Impor Dengan Metode Support Vector Machine Berbasis Forward Selection,” J. Teknol. Inf., vol. 15, no. 1, pp. 61–76, 2019, [Online]. Available: http://research. [14] A. Ishaq, L. A. Utami, and S. Mariana, “Analisa Pola Penjualan Obat Menggunakan Algoritma Apriori Pada Apotek Zam-Zam Bogor,” vol. 08, no. 1, pp. 13–23, 2019. [15] S. Dwiasnati and Y. Devianto, “Optimasi Prediksi Bencana Banjir menggunakan Algoritma SVM untuk penentuan Daerah Rawan Bencana Banjir,” pp. 202–207. [16] A. Pratama, R. C. Wihandika, and D. E. Ratnawati, “Implementasi algoritme support vector machine (SVM) untuk prediksi ketepatan waktu kelulusan mahasiswa,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. April, pp. 1704–1708, 2018. [17] H. Suroyo, “Penerapan Machine Learning dengan Aplikasi Orange Data Mining Untuk Menentukan Jenis Buah Mangga,” pp. 343–347, 2019. [18] “Detin Sofia,Pina Sekarpuji,Fahmi Fauziah,Agustina Merdeka Raya, " Analitik Big Data Untuk Peramalan Pemasaran Obat," J Instek, vol.4, no.2,2019. |