Halaman Data Jurnal
| Judul Jurnal | Klasifikasi Emosi Melalui Ekspresi Wajah Menggunakan Algoritma Deep Learning |
|---|---|
| Nama Lengkap | Andi Agustinus |
| Nama Pembimbing 1 | Rudi Kurniawan, S.T, M.Kom |
| Nama Pembimbing 2 | Harma Oktafia Lingga Wijaya, M.Kom |
| Abstrak Jurnal | Dalam beberapa tahun terakhir sudah banyak berkembang teknologi dibidang kecerdasan buatan dan komputer visi. Dibidang komputer visi sendiri sudah dikembangkan sistem pengenalan ekspresi wajah. Teknologi pengenalan ekspresi wajah ini dibuat untuk menganalisa keadaan ekspresi wajah dan secara otomatis mengenali ekspresi wajah manusia. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pendeteksi ekspresi wajah menggunakan algoritma deep learning. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 1190 foto. Lebelling data dilakukan menggunakan roboflow. Hasil labelling data menggunakan roboflow dibagi menjadi tiga kelas yaitu kelas senang, sedih dan kaget. Training dataset menggunakan algoritma YOLOv5. Selanjutnya tahap evaluasi diperoleh hasil nilai mAP 0.96. Tahap terakhir yaitu dilakukan pegujian sistem secara real-time. Pada pegujian sistem didapatkannilai akurasi sebesar 87%. |
| Daftar Pustaka | Armanto, A., Susilo, A. A. T., Wijaya, H. O. L., & Sari, W. M. (2022). Pengukuran Tingkat Kelembapan Tanah Dan Suhu Berbasis Arduino Uno pada Kelompok Tani Karya Maju II (Dua). Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 3(4), 417-421. Kurniawan, R., & Zulius, A. (2018). Sistem Smart Parking Menggunakan Ultrasonik Sensor. Jusikom: Jurnal Sistem Komputer Musirawas, 3(1), 24-31. F. Kong. 2019. Facial expression recognition method based on deep convolutional neural network combined with improved LBP features,” Pers. Ubiquitous Comput. X. Yin and X. Liu. 2018.“ Multi-Task Convolutional Neural Network for PoseInvariant Face Recognition,” IEEE Trans. Image Process., vol. 27, no. 2, pp. 964– 975, doi: 10.1109/ TIP.2017.276 5830. D. Lydia and Z. Astuti. 2018.“ Kajian Pengenalan Ekspresi Wajah menggunakan Metode PCA dan CNN,” vol. 4, no. 1, pp. 978– 979. T. Dunstone and N. Yager. 2009.“ Biometric System and Data Analysi” . Springer. Siswanto, Ir. 2005. Kecerdasan Tiruan. Primartha, Rifkie. 2018. Belajar Machine Learning; Teori dan Praktik. Ilahiyah, S., & Nilogiri, A. 2018.“ Implementasi Deep Learning Pada Identifikasi Jenis Tumbuhan Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network” . JUSTINDO (Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi Indonesia), 3(2), 49-56. J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, and A. Farhadi. 2016.“ You only look once: Unified, realtime object detection,” arXiv.org. Mulyana, Dadang Iskandar, and M. Ainur Rofik. (2022). Implementasi Deteksi Real Time Klasifikasi Jenis Kendaraan Di Indonesia Menggunakan Metode YOLOV5. Jurnal Pendidikan Tambusai 6.3. 13971-13982. Djollong, Andi Fitriani. 2014. Tehnik Pelaksanaan Penelitian Kuantitatif. Istiqra: Jurnal Pendidikan dan Pemikiran Islam 2.1. |