Halaman Data Jurnal
| Judul Jurnal | PENGENALAN BAHASA DAERAH LUBUKLINGGAU DILENGKAPI DENGAN TEXT TO SPEECH BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS DINAS PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN KOTA LUBUKLINGGAU) |
|---|---|
| Nama Lengkap | INDAH PRATAMI |
| Nama Pembimbing 1 | Budi Santoso,M.kom |
| Nama Pembimbing 2 | Lukman Sunandar,M.kom |
| Abstrak Jurnal | Indonesia adalah negara kepulauan yang menjadi rumah bagi keragaman besar praktik budaya, subkelompok bahasa, dan komunitas etnis. Sebagian besar wilayah geografis Indonesia masing-masing memiliki bahasa yang berbeda. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, masyarakat di daerah mulai tidak lagi mengandalkan bahasa ibu mereka sebagai alat komunikasi dalam kehidupan sehari-hari. Meskipun terdengar lebih kasar atau bahkan lebih kasar, dialek sebenarnya yang diucapkan oleh orang-orang dari wilayah Lubuklinggau sebenarnya lebih lembut daripada yang terlihat oleh orang luar. Orang-orang yang tinggal di kota Lubuklinggau biasanya berkomunikasi satu sama lain menggunakan bahasa Lubuklinggau, karena bahasa ini adalah bahasa yang paling mereka kuasai. Untuk itu dengan banyaknya penelitian yang membahas teknologi yang dapat membantu memperluas pembelajaran tentang bahasa daerah khususnya bahasa lubuklinggau dengan fitur yang bisa dimasukan ke dalam smartphone yaitu text-to-speech, pengetikan kata dan yang paling penting adalah speech recognition. Metode penelitian kualitatif digunakan oleh penulis selama penyelidikan ini. Untuk memahami fenomena manusia atau sosial, penelitian kualitatif adalah suatu proses penelitian yang melibatkan penciptaan gambaran yang komprehensif dan kompleks yang dapat disajikan dengan kata-kata, pelaporan pandangan rinci yang diperoleh dari sumber informan, dan pelaksanaan penelitian secara alami. Pemilihan penelitian kualitatif ini juga dikarenakan data lebih banyak bersifat keterangan atau penjelasan yang bukan bersifat angka. Data primer yang disajikan berupa ucapan atau perilaku yang disaksikan melalui pengamatan atau percakapan, dan data sekunder yang disajikan dalam bentuk literatur menjadi data dalam penelitian ini. Perangkat lunak yang dikembangkan adalah aplikasi kamus bahasa daerah online berbasis android. Kata kunci: Android ; Aplikasi ; Text To Speech ; Teknologi; Website ; |
| Daftar Pustaka | [1] “No Title 一” hal. 1–5. [2] M. P. S. Hendro Setyo Wahyudi, “Artikel Teknologi dan Kehidupan Masyarakat Hendro Setyo Wahyudi, Mita Puspita Sukmasari 1,” J. Anal. Sosiol., vol. 3 (1), hal. 12, 2014, [Daring]. Tersedia pada: https://media.neliti.com/media/publications/227634-teknologi-dan-kehidupan-masyarakat-7686df94.pdf [3] H. Rizky, “Bahasa Daerah Dalam Arus Globalisasi,” Bhs. Drh. Dalam Arus Glob., hal. 6, 2012, [Daring]. Tersedia pada: http://eprints.uny.ac.id/9462/3/bab 2-08205244036.pdf [4] BPS Kota Serang, “Profil Kabupaten,” Profil Kabupaten / Kota, hal. 144, 2020, [Daring]. Tersedia pada: https://ciptakarya.pu.go.id/profil/profil/barat/banten/serang.pdf [5] A. F. Setiawan, “Text To Speech Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Dhipone Concatenation,” Semin. Nas. Inov. Dan Apl. Teknol. Di Ind., hal. 37–42, 2016. [6] U. G. Maya, “Bab 2 Sejarah Android,” Repository.Untag-Sby.Ac.Id, hal. 5–14, 2005, [Daring]. Tersedia pada: http://repository.untag-sby.ac.id/514/3/BAB 2.pdf [7] F. Noor, “Analisa Penguunaan Smartphone dalam Pertemanan Di SMA Negeri 4 Palangkaraya,” Teor. Komun., vol. 2, no. 6, hal. 13–34, 2018. [8] B. A. B. Ii dan T. Pustaka, “12218019,” hal. 8–72, 1884. [9] M. Duggan, D. R. Roderick, dan J. Sieburg, “Data bases,” Proc. 1970 25th Annu. Conf. Comput. Cris. How Comput. are Shap. our Futur. ACM 1970, hal. 1–7, 1970, doi: 10.1145/1147282.1147284. [10] M. H. R. Arifin, “Institut teknologi nasional,” hal. 5–26, 2021. [11] WHO, “No Titleהכי קשה לראות את מה שבאמת לנגד העינים,” הארץ, no. 8.5.2017, hal. 2003–2005, 2022, [Daring]. Tersedia pada: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/autism-spectrum-disorders [12] O. I. - AMIK BSI Bekasi dan G. B. A. L. - AMIK BSI Bekasi, “Metode Rapid Application Development (RAD) pada Perancangan Website Inventory PT. SARANA ABADI MAKMUR BERSAMA (S.A.M.B) JAKARTA,” Evolusi J. Sains dan Manaj., vol. 6, no. 2, hal. 12–18, 2018, doi: 10.31294/evolusi.v6i2.4414. [13] O. Koalu et al., “Rancang Bangun Aplikasi Pengenalan Bahasa Tountemboan Menggunakan Speech Recognition,” J. Tek. Inform., vol. 14, no. 2, hal. 269–278, 2019. [14] , M., S. Hidayat, dan A. Z. Amrullah, “Speech Recognition Untuk Aplikasi Kamus Bahasa Indonesia-Sumbawa Berbasis Android,” J. Bumigora Inf. Technol., vol. 1, no. 2, hal. 126–137, 2019, doi: 10.30812/bite.v1i2.606. [15] R. G. Guntara, A. Nuryadin, dan B. Hartanto, “Pemanfaatan Google Speech to Text Untuk Aplikasi Pembelajaran Kamus Bahasa Sunda Pada Platform Mobile Android,” Justek J. Sains dan Teknol., vol. 4, no. 1, hal. 10, 2021, doi: 10.31764/justek.v4i1.4455. [16] TRYA RISTY, “Aplikasi Pembelajaran Bahasa Korea Berbasis,” 2019. [17] U. Juhardi dan E. Sahputra, “Aplikasi Kamus Bahasa Daerah Serawai Menggunakan Algoritma Bubble Sort dan Voice Recognition Berbasis Android,” J. Media Infotama, vol. 14, no. 2, 2018, doi: 10.37676/jmi.v14i2.666. [18] M. R. Fadli, “Memahami desain metode penelitian kualitatif,” Humanika, vol. 21, no. 1, hal. 33–54, 2021, doi: 10.21831/hum.v21i1.38075. [19] Sugiyono, “Bab III - Metode Penelitian Metode Penelitian,” Metod. Penelit., hal. 32–41, 2018. [20] M. Nasir dan V. Sahfitri, “Prototype Kamus Elektronik Bahasa Daerah Lubuk Linggau Berbasis Android,” J. Ilm. Matrik, vol. 22, no. 2, hal. 215–223, 2020, doi: 10.33557/jurnalmatrik.v22i2.998. [21] Ë. J. Flynn dan B. Waldo, “No Title,” hal. 1–8, 2005. [22] Rianti dan Desi Emilia, “Perancangan Sistem Informasi Persediaan Obat-Obatan dan Komisi Kerja sama Dokter Berbasis Detsktop Pada Apotek Sadar di Pontianak,” hal. 8–29, 2018. [23] A. Putri, “Aplikasi Kamus Bahasa Banjar Berbasis Android Menggunakan Metode Sequential Search,” vol. 4, no. 1, hal. 27–35, 2020, [Daring]. Tersedia pada: https://repository.wicida.ac.id/3187/ |