Halaman Data Jurnal
Judul Jurnal SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LOKASI ASET TANAH BARANG MILIK DAERAH (BMD) KABUPATEN MUSI RAWAS BERBASIS WEB MOBILE
Nama Lengkap Mei Rizki
Nama Pembimbing 1 Ahmad Sobri, M.Kom
Nama Pembimbing 2 Antoni Zulius, M.Kom
Abstrak Jurnal Tujuan penelitian ini untuk memudahkan masyarakat yang berada di desa serta dapat melihat dan mengetahui asset milik desa yang ada dalam wilayah kabupaten Musi Rawas. Selain itu dengan adanya sistem yang dapat digunakan untuk mengetahui keberadaan asset peninggal nenek moyang zaman yang sangat berguna bagi kemajuan suatu Desa. Dalam mengembangkan sistem ini, maka diperlukan metode pengembangan sistem seperti UML, PHP dan Mysql. Sistem ini juga menampilkan halaman admin, beranda, halaman lokasi, halaman letak asset dan juga halaman titik asset yang ada di wilayah kabupaten Musi Rawas. Hasil penelitian ini adalah implementasi posisi letak asset desa yang akan berdampak pada pelestarian budaya yang dimiliki oleh desa dalam menjaga dan mearwat asset tersebut
Daftar Pustaka [1] E. R. Swedia, M. R. D. Septian, and M. Cahyanti, “Aplikasi Pendeteksi Rambu Lalu-Lintas Menggunakan Operator Sobel dan Metode Hamming,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf., pp. 5–8, 2017. [2] M. P. Ashar Hidayah, S.Pd., “Ensiklopedia Traffic Signs; Solusi Cerdas Memperkenalkan Road Safety Culturepada Anak Sekolah,” J. PENA, vol. 4, no. 1, pp. 688–700, 2017. [3] L. Algoritma, “JTIM : Jurnal Teknik Informatika Mahakarya,” vol. 03, no. 2, pp. 37–44, 2020. [4] B. Purwaamijaya, A. Wijaya, and S. Shadani, “Perceptions and Prospective Analysis of Artificial Intelligence and its impact on Human Resources in the Indonesian Industry 4.0,” vol. 12, no. 1, pp. 146–151, 2021, doi: 10.4108/eai.14-9-2020.2304637. [5] A. A. B, A. Amin, and M. W. Kasrani, “Penerapan Metode Yolo Object Detection V1 Terhadap Proses Pendeteksian Jenis Kendaraan Di Parkiran,” J. Tek. Elektro Uniba (JTE UNIBA), vol. 6, no. 1, pp. 194–199, 2021, doi: 10.36277/jteuniba.v6i1.130. [6] S. Ilahiyah and A. Nilogiri, “Implementasi Deep Learning Pada Identifikasi Jenis Tumbuhan Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network,” pp. 49–56. [7] A. Roihan, P. A. Sunarya, and A. S. Rafika, “Pemanfaatan Machine Learning dalam Berbagai Bidang : Review paper,” vol. 5, no. April, pp. 75– 46 82, 2020.
Informasi Pengguna
Menu Pengguna

Halaman Utama

Data Universitas

Data Dosen

Data Jurnal Mahasiswa