Halaman Data Jurnal
Judul Jurnal PENERAPAN DATA MINING PENERIMA KARTU INDONESIA PINTAR DI DINAS SOSIAL KOTA LUBUKLINGGAU MENGGUNAKAN METODE K-NN
Nama Lengkap Era Kusuma
Nama Pembimbing 1 Joni Karman, M.Kom
Nama Pembimbing 2 Lukman Sunardi, M.Kom
Abstrak Jurnal Permasalahan dalam penelitian ini adalah pengolahan data penerima kartu Indonesia pintar di Dinas Sosial Kota Lubuklinggau hanya memproses input data ke dalam sistem di Dinas Sosial Kota Lubuklinggau, tidak dilakukan proses khusus untuk dapat menghasilkan informasi data. bagi siswa yang menerima kartu Indonesia Pintar. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data, dengan melakukan observasi langsung (observasi), melakukan tanya jawab langsung kepada sumber (wawancara) dan dokumentasi dengan membaca buku-buku literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil perhitungan data mining menggunakan teknik klasifikasi dan algoritma k-nearest neighbor menunjukkan bahwa 3 orang dari 4 data yang diuji untuk penerima KIP, berdasarkan akurasi klasifikasi penerima KIP sebesar 100%.
Daftar Pustaka [1] “LANDASAN TEORI,” 2021. https://dspace.uii.ac.id/bitstream/handle/123456789/10672/05.2 bab 2.pdf?sequence=5&isAllowed=y#:~:text=Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI)%2C pengertian penerapan adalah,oleh suatu kelompok atau golongan. [2] tedy Aline embun pramadhani, “jurnal serjana teknik informatika,” penerapan data Min. untuk klasifikasi prediksi penyakit ISPA (infeksi saluran pernapasan akut) dengan Algoritm. Decis. tree, vol. 2, no. 1, p. 9, 2014. [3] D. Suryanto, “Informatika,” in Data mining untuk klasifikasi dan clasterisasi data, 2019. [4] R. L. Angga Ginanjar Mabrur[1], “Jurnal Komputer dan Informatika (KOMPUTA),” PENERAPAN DATA Min. UNTUK MEMPREDIKSI Kriter. NASABAH KREDIT, vol. 1, p. 5, 2012. [5] M. M. K. Neighbor, “Penerapan data mining untuk prediksi penjualan produk elektronik terlaris menggunakan metode k-nearest neighbor,” 2018. [6] “wikipedia.” 2021, [Online]. Available: https://id.wikipedia.org/wiki/Penerima. [7] “No Title,” 2
Informasi Pengguna
Menu Pengguna

Halaman Utama

Data Universitas

Data Dosen

Data Jurnal Mahasiswa