Halaman Data Jurnal
Judul Jurnal PREDIKSI PENJUALAN PENSIL DI PT XYLO INDAH PRATAMA MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER
Nama Lengkap Luckytalia Veranyka
Nama Pembimbing 1 Rudi Kurniawan,M.Kom
Nama Pembimbing 2 Satrianansyah,M.Kom
Abstrak Jurnal Masalah pada penelitian adalah prediksi ketersediaan bahan untuk penjualan di PT. Xylo Indah Pratama belum dilakukan sehingga estimasi ketersediaan bahan belum terukur. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data, dengan cara melakukan pengamatan langsung (observasi), melakukan tanya jawab langsung pada sumber (intervew) dan dokumentasi dengan cara membaca buku-buku literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi penjualan di PT. Xylo Indah Pratama pada periode penjualan bulan ke 25 sampai 48 menunjukkan angka peningkatan penjualan setiap bulannya dan hasil periode penjualan bulan ke menunjukkan bahwa Coefficient bernilai 0.260, std. Error bernilai 0.183 dan std. Coeficient bernilai 0.290.
Daftar Pustaka [1] “PT XYLO INDAH PRATAMA,” 2021. https://ozonsilampari.wordpress.com/2008/02/06/pt-xylo-indah-pratama/. [2] A. F. Boy, “Implementasi Data mining Dalam Memprediksi Harga crude Palm Oil (CPO) pasar domestik menggunakan algoritma Regresi Linier Berganda (Studi kasus Dinas perkebunan provinsi Sumatera Utara),” J. Sci. Soc. Res., vol. vol 3 No.2, p. 8, [Online]. Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR. [3] “Pengertian Regresi Linier,” 2021. https://id.wikipedia.org/wiki/Regresi_linear. [4] D. F. Ghebyla Najla ayuni, “Penerapan Metode Regresi Linear Untuk Prediksi Penjualan Properti pada PT XYZ,” J. Telemat., vol. Vol.14 No, p. 7. [5] “LANDASAN TEORI 2.1 ‘PENGERTIAN PREDIKSI,’” 2021. http://eprints.umg.ac.id/1566/3/BAB II.pdf. [6] “PENGERTIAN PENJUALAN,” 2021. http://eprints.polsri.ac.id/3007/3/3. BAB II.pdf. [7] PT XYLO INDAH PRATAMA, 19 DESEMBE. MUSI RAWAS, 2008. [8] “GLOBAL STATISTIC ACADEMIC ‘REGRESI LINIER,’” 2021. https://www
Informasi Pengguna
Menu Pengguna

Halaman Utama

Data Universitas

Data Dosen

Data Jurnal Mahasiswa